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建行江蘇省分行:新型消費模式下提升信用卡服務(wù)質(zhì)量的思考

新華財經(jīng)|2025年09月15日
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在數(shù)字化浪潮的推動下,當(dāng)前我國新型消費正處于快速增長階段,不僅為消費者提供了更多的便利和選擇,也為銀行帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本文主要分析當(dāng)下建行信用卡消費業(yè)務(wù)在新型消費模式下的切入點與發(fā)展策略。

目前建行主要通過與互聯(lián)網(wǎng)平臺、新能源汽車品牌合作的方式參與新型消費市場建設(shè),合作內(nèi)容包括電子支付綁卡、特惠場景建設(shè)、金融分期支付等。但是在新形勢下,面臨激烈的市場競爭和自身布局不足的雙重挑戰(zhàn),提升市場份額與綜合競爭力存在諸多痛點。

基于此,對新型消費模式下信用卡消費業(yè)務(wù)的策略思考如下:

需要持續(xù)創(chuàng)新,深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在B端,密切關(guān)注市場變化,深化與各類商戶的合作。在C端,以客戶需求為導(dǎo)向,在支付便利性、場景多樣性、服務(wù)智能化等方面持續(xù)發(fā)力,提供更加優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。

(一)提高新消費場景的產(chǎn)品滲透,拓寬獲客活客渠道

建行信用卡要加快從單一支付工具向場景服務(wù)平臺轉(zhuǎn)型:一是加強與熱門新型社交平臺開展合作,實現(xiàn)平臺間的互相引流,通過達人種草、直播帶貨等方式吸引年輕客群。二是充分利用建行生活A(yù)PP平臺,整合商超、餐飲、文娛等多元消費場景,打造一站式消費服務(wù)生態(tài),提高信用卡客戶的滲透率和活躍度。三是加強與新消費品牌的合作,針對年輕客群推出特色聯(lián)名信用卡產(chǎn)品,在潮玩市集等新消費場景開展差異化營銷活動。四是以電子支付“2+4+N”為整體布局,繼續(xù)穩(wěn)固2大基本盤,做大4小增長點,關(guān)注N個新生力軍,開展獲客、支付、營銷、信貸全方位合作,推廣免密支付、支付寶寶藏特權(quán)等頭部支付平臺的增值服務(wù),以“線上支付”連接“人”與“場”,布局搶占新業(yè)態(tài)場景。

(二)優(yōu)化信用卡權(quán)益體系,提升產(chǎn)品競爭力

針對新型消費特點,信用卡權(quán)益體系需要進一步升級。一是建立覆蓋線上線下全消費場景的積分生態(tài),允許客戶在更多場景中使用和兌換積分;二是加強權(quán)益的個性化定制,根據(jù)客戶的消費習(xí)慣和生活方式,提供差異化的增值服務(wù);三是重點發(fā)展綠色權(quán)益,通過碳足跡追蹤、環(huán)保消費獎勵等機制引導(dǎo)可持續(xù)消費,同時優(yōu)化權(quán)益兌換流程提升用戶體驗,打造差異化競爭優(yōu)勢。

(三)提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力,加強個性化營銷

信用卡業(yè)務(wù)積累的海量交易數(shù)據(jù)是重要的商業(yè)資產(chǎn),必須通過系統(tǒng)化手段將其轉(zhuǎn)化為實際服務(wù)能力。一是構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析平臺,整合消費金額、頻次、場景、時段等多維度交易數(shù)據(jù),運用機器學(xué)習(xí)算法建立動態(tài)客戶畫像。二是持續(xù)優(yōu)化個性化推薦算法,基于實時交易數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整營銷策略,實現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)營銷,提升客戶體驗和營銷轉(zhuǎn)化率。三是建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系,嚴(yán)格執(zhí)行匿名化處理、權(quán)限分級、訪問審計等保護措施,在確保用戶隱私安全的前提下,探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、服務(wù)訂閱等合規(guī)的商業(yè)化應(yīng)用模式。

(四)加快新支付技術(shù)研發(fā),打造領(lǐng)先同業(yè)硬實力

面對新型消費場景的快速演變,建行需要加快數(shù)字支付創(chuàng)新。一是緊跟先進IT技術(shù)潮流,加大生物識別、區(qū)塊鏈等技術(shù)的研發(fā),打造更安全、便捷的支付解決方案,布局無人場景中身份識別和支付等需求,同時提高支付安全防護體系,讓安全跟上創(chuàng)新的腳步;二是要提前布局新興消費場景,研究虛擬資產(chǎn)支付、數(shù)字身份認(rèn)證等創(chuàng)新業(yè)務(wù),搶占未來支付市場的制高點。

(五)構(gòu)建智能風(fēng)控體系,保障客戶資金安全

面對新型消費模式下交易碎片化、高頻化的特征,需建立基于人工智能的動態(tài)風(fēng)控體系,通過機器學(xué)習(xí)持續(xù)分析客戶消費行為,構(gòu)建多維風(fēng)險評估模型。一是重點加強對虛擬商品交易、跨境支付等新興場景的專項風(fēng)控機制建設(shè),整合實時監(jiān)控與智能預(yù)警功能,實現(xiàn)風(fēng)險精準(zhǔn)識別與快速響應(yīng)。二是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化交易驗證流程,在保障資金安全的前提下提升支付效率,確保風(fēng)險防控與用戶體驗的平衡。三是建立覆蓋事前預(yù)警、事中攔截、事后分析的全流程風(fēng)控閉環(huán),并持續(xù)迭代風(fēng)控策略以適應(yīng)不斷變化的欺詐手段,為新型消費發(fā)展提供安全可靠的環(huán)境支撐。(劉俊 李海燕 侍榮星)

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編輯:山曉倩

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